Kontakt36 Begriffe rund um GEO, SEO, AEO und KI-Suche: kompakt erklärt, ohne Buzzword-Nebel. Jede Definition steht für sich; wo es einen Vertiefungsartikel gibt, ist er verlinkt.
AEO ist die Optimierung von Inhalten mit dem Ziel, als direkte Antwort ausgespielt zu werden: in Featured Snippets, von Sprachassistenten oder in KI-Antworten. Anders als beim klassischen SEO gibt es hier meist nur eine Antwort statt einer Liste: Entweder du wirst zitiert, oder du kommst nicht vor.
Artikel: Was ist AEO? →Der AI Mode ist Googles dialogorientierte KI-Suche, erreichbar als eigener Tab neben den klassischen Ergebnissen und in Deutschland seit Oktober 2025 verfügbar. Anders als AI Overviews ersetzt er die Ergebnisliste ganz durch eine ausführliche Antwort mit Folgefragen. Technisch nutzt er wie AI Overviews den normalen Google-Index und zerlegt Fragen per Query Fan-out in viele Teilsuchen.
Artikel: LLM-Suchmaschinen im Vergleich →AI Overviews sind die KI-generierten Antwortboxen, die Google oberhalb der organischen Suchergebnisse anzeigt (früher: Search Generative Experience, SGE). Sie werden von einem Gemini-Modell auf Basis des regulären Google-Index erstellt und zitieren Quellen als Cards neben der Antwort. Für den DACH-Markt das wichtigste KI-Antwortsystem. Seit Juni 2026 zeigt die Google Search Console in einem eigenen Bericht, wie oft deine Seiten in AI Overviews auftauchen.
Artikel: LLM-Suchmaschinen im Vergleich →AI Referral Traffic bezeichnet Website-Besucher, die über einen Link in einer KI-Antwort kommen, etwa aus ChatGPT, Perplexity oder AI Overviews. Er ist eine der wenigen direkt messbaren GEO-Kennzahlen und lässt sich in der Webanalyse als eigenes Segment anlegen (erkennbar an Referrern wie chatgpt.com oder perplexity.ai).
AIO ist ein mehrdeutiges Kürzel: Meist steht es für "AI Optimization", also die Optimierung von Inhalten für KI-Systeme insgesamt. Manchmal wird es aber auch als Abkürzung für Googles AI Overviews verwendet. Wer den Begriff nutzt, sollte klarstellen, was gemeint ist. Inhaltlich überschneidet sich AI Optimization weitgehend mit GEO.
Eine Answer Engine ist ein System, das Nutzerfragen mit einer direkten Antwort beantwortet statt mit einer Liste von Links. Dazu zählen Sprachassistenten wie Alexa und Siri, Googles Featured Snippets und AI Overviews sowie KI-Suchmaschinen wie Perplexity. Das Prinzip: eine Antwort gewinnt, alle anderen sind unsichtbar.
Ein Backlink ist ein Link von einer fremden Website auf die eigene. Im klassischen SEO seit jeher ein zentrales Ranking-Signal, wirkt er auch für GEO: Externe Verweise stärken die Autorität einer Quelle und erhöhen die Wahrscheinlichkeit, dass KI-Systeme sie als vertrauenswürdig einstufen und zitieren.
Eine Brand Mention ist die namentliche Erwähnung einer Marke, Person oder Website, mit oder ohne Link. Für GEO sind Mentions eine Kernmetrik: Taucht deine Marke in KI-Antworten auf, bist du sichtbar, selbst wenn kein Klick erfolgt. Regelmäßiges Monitoring von Brand Mentions ersetzt hier das klassische Ranking-Tracking.
ChatGPT Search ist die integrierte Websuche von OpenAIs ChatGPT. Das System entscheidet selbst, wann es das Web befragt, findet Seiten über den eigenen Such-Crawler OAI-SearchBot und verlinkt Quellen in der Antwort. Wegen der enormen Nutzerbasis von ChatGPT gehört es zu den drei wichtigsten Systemen, für die GEO optimiert.
Artikel: LLM-Suchmaschinen im Vergleich →Die Core Web Vitals sind Googles Kennzahlen für die Nutzererfahrung einer Website: Ladegeschwindigkeit (LCP), visuelle Stabilität (CLS) und Reaktionsschnelligkeit (INP). Richtwerte: LCP unter 2,5 Sekunden, CLS unter 0,1, INP unter 200 ms. Langsame Seiten werden von Such- und KI-Crawlern seltener und flacher erfasst.
Ein Crawler ist ein Programm, das Webseiten automatisiert besucht und ihre Inhalte erfasst. Für GEO zählt vor allem eine Unterscheidung: Such-Crawler wie OAI-SearchBot (ChatGPT), PerplexityBot und Claude-SearchBot entscheiden, ob du in KI-Antworten auftauchen kannst. Trainings-Crawler wie GPTBot, ClaudeBot und CCBot sammeln Material für das Training künftiger Modelle. Google nutzt für AI Overviews und AI Mode den normalen Googlebot.
E-E-A-T steht für Experience, Expertise, Authoritativeness und Trustworthiness: Erfahrung, Fachwissen, Autorität und Vertrauenswürdigkeit. Das Framework stammt aus Googles Quality Rater Guidelines und beschreibt, woran die Qualität einer Quelle bemessen wird. KI-Systeme bewerten nach denselben Mustern. Entscheidend: E-E-A-T muss im Content sichtbar gemacht werden, Besitzen allein reicht nicht.
Artikel: Content & E-E-A-T für GEO →Eine Entität ist ein eindeutig identifizierbares Ding: eine Person, ein Unternehmen, ein Ort, ein Konzept. Suchmaschinen und KI-Systeme denken zunehmend in Entitäten statt in Keywords: Sie verknüpfen Informationen über dieselbe Entität aus verschiedenen Quellen. Konsistente Angaben (Name, Rolle, Profile) über alle Plattformen hinweg stärken die eigene Entität.
Ein Featured Snippet ist die hervorgehobene Antwortbox oberhalb der organischen Google-Ergebnisse, oft "Position 0" genannt. Google zieht dafür meist 40 bis 60 Wörter aus einer Seite, die die Frage am klarsten beantwortet. Formate: Text-Antwort, nummerierte Liste oder Tabelle. Das älteste und am besten dokumentierte Answer-Engine-Format.
Artikel: Was ist AEO? →GEO ist die Praxis, Websites und Inhalte so zu optimieren, dass KI-gestützte Suchsysteme wie ChatGPT Search, Perplexity und Google AI Overviews sie als vertrauenswürdige Quelle erkennen und zitieren. Während SEO auf Rankings zielt, zielt GEO auf Zitierbarkeit in generierten Antworten. Die drei Hebel: Autorität, Struktur, Maschinenlesbarkeit.
Artikel: Was ist GEO? →Google-Extended ist kein eigener Crawler, sondern ein Steuerungs-Token in der robots.txt. Damit legst du fest, ob Google deine Inhalte für das Training von Gemini-Modellen und für Antworten in den Gemini-Apps verwenden darf. Auf AI Overviews und AI Mode hat es keinen Einfluss, die laufen über den normalen Googlebot. Dafür gibt es seit 2026 eine eigene Einstellung in der Search Console.
GPTBot ist der Trainings-Crawler von OpenAI. Er sammelt Inhalte, die in das Training künftiger OpenAI-Modelle einfließen können. Für die Sichtbarkeit in der ChatGPT-Suche ist er nicht zuständig, das übernimmt OAI-SearchBot. Wer GPTBot sperrt, entscheidet also über Trainingsdaten, nicht über Zitierungen in ChatGPT.
Eine Halluzination ist eine faktisch falsche Aussage, die ein Sprachmodell mit voller Überzeugung generiert, etwa erfundene Quellen, Zahlen oder Zitate. Für Website-Betreiber relevant: KI-Systeme können auch Falsches über deine Marke behaupten. Klare, gut strukturierte Primärquellen im eigenen Web-Auftritt sind das beste Gegenmittel.
JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data) ist das empfohlene Format für strukturierte Daten. Es lebt als eigenständiger Script-Block im HTML, getrennt vom sichtbaren Inhalt, und ist dadurch leicht zu pflegen. Google bevorzugt JSON-LD ausdrücklich gegenüber den Alternativen Microdata und RDFa.
Artikel: Schema Markup für GEO →Der Knowledge Graph ist Googles Wissensdatenbank über Entitäten und ihre Beziehungen, sichtbar etwa in den Info-Panels rechts neben den Suchergebnissen. Wer als Entität im Knowledge Graph verankert ist, wird von Such- und KI-Systemen zuverlässiger erkannt und korrekter dargestellt. Strukturierte Daten und konsistente Profile zahlen darauf ein.
Ein LLM ist ein auf riesigen Textmengen trainiertes KI-Modell, das natürliche Sprache versteht und generiert: die Technologie hinter ChatGPT, Gemini, Claude und Co. In der KI-Suche übernimmt das LLM das Formulieren der Antwort, während ein Retrieval-System die Quellen liefert.
Eine LLM-Suchmaschine beantwortet Suchanfragen mit einer generierten Antwort statt einer Linkliste: Ein Retrieval-System sammelt Webquellen, ein Sprachmodell fasst sie zusammen und zitiert. Die wichtigsten Vertreter: ChatGPT Search, Perplexity AI, Google AI Overviews und Microsoft Copilot.
Artikel: LLM-Suchmaschinen im Vergleich →LLMO steht für "Large Language Model Optimization" und ist ein weiteres Synonym für die Optimierung von Inhalten für KI-Systeme. Der Begriff wird weitgehend deckungsgleich mit GEO verwendet. Welches Kürzel sich langfristig durchsetzt, ist offen. Die zugrunde liegenden Maßnahmen sind dieselben.
Die llms.txt ist ein vorgeschlagenes Dateiformat, das Sprachmodellen eine kompakte Übersicht der wichtigsten Inhalte einer Website liefern soll. Für Google ist die Frage geklärt: Laut dem offiziellen Leitfaden von Mai 2026 nutzt die Google-Suche llms.txt nicht, die Datei hilft und schadet dort also nicht. Ob andere KI-Systeme sie auswerten, ist nicht verlässlich dokumentiert.
Perplexity ist eine dedizierte KI-Suchmaschine, die Quellen als nummerierte Referenzen direkt in der Antwort zeigt, prominenter als jedes andere System. Ihren Suchindex baut sie mit dem eigenen PerplexityBot auf. Für GEO das wertvollste Diagnose-Instrument: Ob Content zitierfähig ist, zeigt sich hier zuerst.
Artikel: LLM-Suchmaschinen im Vergleich →Query Fan-out beschreibt, wie KI-Suchsysteme eine Frage in viele verwandte Teilsuchen zerlegen, die sie parallel ausführen, um mehr Quellen einzusammeln. Google nutzt das für AI Mode und AI Overviews. Wichtig: Eigene Seiten für jede denkbare Teilfrage anzulegen, nur um mehr Treffer zu erzielen, wertet Google als Spam (Scaled Content Abuse).
RAG ist die Technik hinter der KI-Suche: Bevor das Sprachmodell antwortet, ruft ein Retrieval-System aktuelle Informationen aus externen Quellen ab (z. B. dem Web) und reicht sie dem Modell als Kontext. So können KI-Systeme aktuelle Fragen beantworten und Quellen zitieren. Genau an diesem Punkt setzt GEO an.
Die robots.txt ist eine Textdatei im Stammverzeichnis einer Website, die Crawlern mitteilt, welche Bereiche sie besuchen dürfen. Für GEO die grundlegendste Stellschraube: Sperrst du die Such-Crawler (OAI-SearchBot, PerplexityBot, Claude-SearchBot), kannst du in diesen KI-Antworten nicht auftauchen. Ob du die Trainings-Crawler (GPTBot, ClaudeBot, CCBot, Google-Extended) zulässt, ist eine separate Entscheidung.
Artikel: Mein GEO-Audit-Prozess →Schema Markup (strukturierte Daten) ist maschinenlesbarer Code nach dem Standard von schema.org, der Suchmaschinen und KI-Systemen explizit mitteilt, was ein Inhalt bedeutet: wer der Autor ist, wann publiziert wurde, worum es geht. Die wichtigsten Typen: Article, Person, Organization und BreadcrumbList. Für AI Overviews und AI Mode ist laut Google kein spezielles Markup nötig.
Artikel: Schema Markup für GEO →SEO ist die Optimierung von Websites für klassische Suchmaschinen mit dem Ziel, in den organischen Suchergebnissen möglichst weit oben zu erscheinen. Die Hebel: technische Optimierung, Keyword-Strategie, Backlinks und Content-Qualität. SEO bleibt das Fundament digitaler Sichtbarkeit. GEO baut darauf auf, statt es zu ersetzen.
Artikel: GEO vs. klassisches SEO →SERP steht für "Search Engine Results Page", die Suchergebnisseite einer Suchmaschine. Sie besteht längst nicht mehr nur aus zehn blauen Links: Featured Snippets, AI Overviews, Knowledge Panels, Bilder und lokale Ergebnisse konkurrieren um die Aufmerksamkeit und verändern, was "Platz 1" überhaupt bedeutet.
Eine XML-Sitemap ist ein maschinenlesbares Verzeichnis aller Seiten einer Website. Sie hilft Crawlern, Inhalte vollständig und schnell zu entdecken, besonders neue oder selten verlinkte Seiten. Best Practice: automatisch generieren lassen und in der robots.txt referenzieren.
Topical Authority beschreibt den Status, für ein Themengebiet als maßgebliche Quelle zu gelten. Sie entsteht durch thematische Tiefe: viele zusammenhängende, intern verlinkte Inhalte zum selben Thema statt einzelner Streuartikel. Such- und KI-Systeme bevorzugen Quellen mit erkennbarer Themenautorität bei der Quellenauswahl deutlich.
Voice Search ist die Suche per Spracheingabe über Assistenten wie Alexa, Siri oder den Google Assistant. Der prognostizierte Boom blieb aus, aber die Optimierungslogik ist aktueller denn je: natürliche Sprache, W-Fragen und kompakte, vollständige Antworten sind genau die Muster, die heute KI-Suchsysteme belohnen.
Eine Zero-Click-Suche ist eine Suchanfrage, die ohne Klick auf ein Ergebnis endet, weil die Antwort direkt auf der Suchergebnisseite steht, etwa in einem Featured Snippet oder einer AI Overview. Der Anteil dieser Suchen wächst stetig. Für Websites heißt das: Sichtbarkeit entsteht zunehmend in der Antwort selbst, nicht erst nach dem Klick.
Zitierfähigkeit beschreibt, wie gut sich eine Aussage direkt in eine KI-Antwort übernehmen lässt. Zitierfähige Sätze sind konkret, vollständig und stehen für sich allein, im Gegensatz zu Allgemeinplätzen, die jede Website schreiben könnte. Die Kernwährung von GEO: Wer zitierfähig schreibt, wird zitiert.
Artikel: Content & E-E-A-T für GEO →Fehlt ein Begriff? Schreib mir auf LinkedIn, das Glossar wächst mit.